Сеть на творца

atck найди нормальную работу, за эти статейки много никогда не заплатят.

"...После невероятного успеха..." Отвлекусь от нейронных сетей и переключу ваше внимание на то что разработчик раньше работал на маил.ру т этим всё сказано. маил ру, яндекс, как и касперский прославились далеко не качеством, а тем что додумались в агррессивной маркетингом втихивать свои товары как можно большиму количеству людей(оплата за установку, бонусы за лайки и т д) Если бы у автора было критическое мышление, он знал бы что что жизнь установленного пользователя софта равна приблизительно 2!!!дням.
я не удивлюсь если сам авторatck, является таким же временщиком.

Что за призма такая, я один её ещё не юзал? Какой-то я не современный. "Игры престолов" не смотрю, футболом не страдаю, Призмой фотографии не обрабатываю :)

Нейросеть уже может писать картины, музыку и сочинять рассказы.
— Грозный Генька-генератор грубо грыз горох горстями.. :))))

Cyberdyne Systems про SkyNet то же думала, что для решения узкоспециальных задач по применению ЯО )))))

Нейронная сеть именно и должна моделировать работу мозга. А что она не моделирует так именно поэтому и успехов нет.
Распознавание звука "а" от других звуков: каждый нейрон имеет электрический заряд, синапсы это конденсаторы, на каждом синапсе есть напряжение. При напряжении пробоя синапс пробивается и заряд делится между соединёнными этим синапсом нейронами пополам. Группа нейронов присоединена к двум нейронам-решателям, одному "это звук а" и другому "это звук не а". На каком решателе больше заряд, то такой и вывод. При обучении, если решатели ошибаются, ёмкости синапсов решателей меняются так, что вывод становится правильным.

получается что это что-то типа брутфорс подбора алгоритма поведения для получения максимального результата, раздробленного на слои.. полноценного самоанализа там нет, поэтому обучением это сложно назвать.
у программы задается стимул (на примере марио) набрать больше очков, применяя разные комбинации.
если бы игра менялась каждый раз.. поле действия, объекты и прочее выскакивали рандомно, то игру было бы практически невозможно пройти т.к. не учитывается большое количество аномалий.
в принципе перспективно, но лучше это делать не на двоичной системе, а на нативной нейросети, кубиты и прочее.. иначе будет выходить большой расход в вычислениях и ошибки в расчетах.